6Sigma
【6SIGMA】là một trong những kiến thức về chất lượng không thể thiếu trong ngành công nghiệp hiện đại. Bất kể bạn đã học gì ở trường, chỉ cần công việc của bạn có liên quan đến ngành công nghiệp, bạn nên hiểu biết về nó.
Kiểm soát quá trình bằng thống kê (SPC) sử dụng dữ liệu thực tế và phương pháp thống kê để tìm ra (khái quát hóa) các vấn đề chất lượng của sản phẩm từ góc độ khoa học. Nếu sử dụng đúng cách, nó còn có thể dự đoán quỹ đạo chất lượng của sản phẩm, điều chỉnh các sai lệch có thể xảy ra để duy trì chất lượng ở mức độ bình thường. Hơn nữa, ngay từ giai đoạn thiết kế, SPC cũng có thể được sử dụng để đánh giá tình hình rủi ro chất lượng sản phẩm tiềm ẩn.
Do đó, nếu áp dụng tốt SPC, có thể nâng cao và duy trì chất lượng sản phẩm ở mức độ nhất định. Như vậy, cũng có thể đạt được hiệu quả giảm chi phí do giảm thiểu phế phẩm.
Mặc dù thông tin dưới đây chưa hoàn thiện, nhưng hầu hết đã đủ dùng. Nếu có cơ hội trong tương lai, tôi sẽ dần dần bổ sung thêm.
Nội dung về 6sigma thống kê dữ liệu về chất lượng bao gồm các chương:
1/Năng lực quá trình là gì:
Năng lực quá trình là gì?: Năng lực quá trình là khả năng của một quy trình sản xuất để tạo ra sản phẩm hoặc dịch vụ đáp ứng yêu cầu kỹ thuật dưới các điều kiện đã được kiểm soát.
Phân tích năng lực quá trình (Process Capability Analysis): Phân tích này sử dụng các công cụ thống kê để đánh giá khả năng của một quá trình trong việc tạo ra các sản phẩm hoặc dịch vụ nằm trong giới hạn yêu cầu kỹ thuật. Nó giúp xác định mức độ biến động của quá trình so với các tiêu chuẩn đề ra.
Lưu đồ các bước cải thiện năng lực quá trình: Bao gồm các bước từ việc xác định vấn đề, đo lường hiện trạng, phân tích dữ liệu, đề xuất và thực hiện các biện pháp cải thiện, và cuối cùng là kiểm soát để duy trì kết quả.
2/Về kiểm soát quá trình thống kê (SPC):
Tại sao phải thực hiện Cpk?: Chỉ số Cpk được sử dụng để đo lường khả năng của quá trình trong việc duy trì sản phẩm trong phạm vi yêu cầu chất lượng. Nó giúp xác định và giảm thiểu sự biến động của quá trình, từ đó nâng cao chất lượng sản phẩm.
Giới thiệu về năng lực quá trình – Ba cách biểu diễn năng lực quá trình:
- Cp: Đo lường khả năng của quá trình trong việc duy trì sản phẩm trong phạm vi yêu cầu mà không quan tâm đến vị trí trung bình của quá trình.
- Ck: Đo lường khả năng của quá trình với sự điều chỉnh theo trung tâm của quá trình.
- Cpk: Đo lường khả năng của quá trình với sự kết hợp của Cp và Ck, phản ánh sự lệch trung bình của quá trình so với giới hạn kỹ thuật.
Giới thiệu về năng lực quá trình – Giải thích chỉ số Cp: Cp đo lường sự phân tán của quy trình so với giới hạn yêu cầu kỹ thuật, không quan tâm đến vị trí trung bình của quy trình.
Giới thiệu về năng lực quá trình – Giải thích chỉ số Ck: Ck đo lường sự điều chỉnh của quy trình theo trung tâm và độ rộng của giới hạn kỹ thuật.
Giới thiệu về năng lực quá trình – Giải thích chỉ số Cpk: Cpk đo lường sự phân tán và lệch trung bình của quy trình so với giới hạn yêu cầu kỹ thuật. Đây là chỉ số quan trọng để đánh giá hiệu suất thực tế của quy trình.
Giới thiệu về năng lực quá trình – Đánh giá và biện pháp cải thiện năng lực quá trình: Sử dụng các chỉ số năng lực quá trình để xác định các vấn đề, đề xuất các biện pháp cải tiến, và thực hiện kiểm soát để duy trì cải tiến.
Chỉ số Cpk yêu cầu quản lý 1.33 là từ đâu?: Giá trị Cpk = 1.33 là một tiêu chuẩn phổ biến, nó cho thấy quy trình đang hoạt động tốt, có khả năng sản xuất sản phẩm đạt yêu cầu chất lượng.
Tại sao tính toán độ lệch chuẩn mẫu chia cho (n-1) trong thống kê, trong khi độ lệch chuẩn tổng thể chia cho n?: Điều này liên quan đến việc điều chỉnh sự thiên vị khi ước tính độ lệch chuẩn từ mẫu nhỏ, đảm bảo tính chính xác cao hơn cho mẫu.
3/Phân phối chuẩn và độ lệch chuẩn:
Sáu sigma của cuộc đời (Six Sigma): Six Sigma là một phương pháp quản lý chất lượng nhằm giảm thiểu sai sót và biến động trong quy trình sản xuất.
Khám phá ví dụ về sáu sigma (Six Sigma): Các ví dụ về việc áp dụng Six Sigma để cải thiện quy trình và giảm thiểu sự cố trong sản xuất.
Mối quan hệ giữa độ lệch chuẩn và phân phối chuẩn (Six Sigma): Độ lệch chuẩn đo lường sự phân tán dữ liệu so với trung bình, là một phần quan trọng trong Six Sigma để đánh giá chất lượng.
Sử dụng PDCA để đạt được sáu sigma (Six Sigma): PDCA (Plan-Do-Check-Act) là một chu trình cải tiến liên tục nhằm đạt được hiệu suất sáu sigma.
4/Công cụ thống kê:
Giới thiệu về biểu đồ Pareto (Pareto Chart): Công cụ để xác định và sắp xếp thứ tự ưu tiên các yếu tố gây ra vấn đề theo nguyên tắc 80/20.
Giới thiệu về biểu đồ nhân quả (Cause & Effect Analysis): Công cụ xác định nguyên nhân gốc rễ của vấn đề chất lượng.
Sử dụng phương pháp thiết kế thí nghiệm để tìm điều kiện kiểm soát độ dày in của SMT (Surface Mount Technology): Phương pháp thử nghiệm để tối ưu hóa quy trình và chất lượng sản phẩm.
Bảy công cụ quản lý chất lượng – Giới thiệu và sử dụng phương pháp phân lớp (Stratification): Công cụ để phân tích dữ liệu và phân loại vấn đề chất lượng theo nhóm.
Bảy công cụ quản lý chất lượng – Giới thiệu biểu đồ Histogram: Công cụ để trình bày và phân tích phân bố tần số của dữ liệu.
Bảy công cụ quản lý chất lượng – Phân tích kết quả của biểu đồ tần suất (Histogram): Giải thích kết quả từ biểu đồ Histogram để đánh giá chất lượng quy trình.
Bảy công cụ quản lý chất lượng – Giới thiệu về biểu đồ kiểm soát (Control Chart): Công cụ để theo dõi và kiểm soát sự biến động của quá trình.
Bảy công cụ quản lý chất lượng – Các bước và phương pháp xây dựng biểu đồ kiểm soát: Hướng dẫn cách thiết lập và duy trì biểu đồ kiểm soát.
Phân tích phân phối điểm mẫu và phân biệt sản phẩm lỗi trong biểu đồ kiểm soát: Phương pháp xác định sản phẩm lỗi và cải thiện quy trình.
Đặc điểm và lợi ích của quy trình trong kiểm soát với biểu đồ kiểm soát: Lợi ích của việc duy trì quy trình trong trạng thái kiểm soát.
Nguyên nhân của "biến dị cơ hội" và "biến dị không cơ hội" trong quy trình thống kê: Phân tích sự khác biệt giữa các loại biến dị để cải thiện quy trình.
Sự khác biệt giữa Cpk và Ppk trong biểu đồ kiểm soát là gì? Cách tính toán?: Giải thích sự khác biệt và cách tính toán hai chỉ số này.
Ví dụ về tính toán Cpk, Cp với Ppk, Pp trong biểu đồ kiểm soát: Cung cấp ví dụ cụ thể để hiểu rõ hơn về các chỉ số này.
5/Kế hoạch lấy mẫu (Sampling Plan):
Kiểm định và ước lượng (Test Presumption): Các phương pháp thống kê để kiểm định giả thuyết và ước lượng tham số.
Phân tích tương quan và hồi quy (Correlation and Regression Analysis): Phân tích mối quan hệ giữa các biến số để dự đoán và kiểm soát.
Phương pháp lấy mẫu: Các phương pháp để chọn mẫu đại diện cho nghiên cứu hoặc kiểm tra chất lượng.
Kế hoạch thí nghiệm: Lập kế hoạch và thực hiện thí nghiệm để tối ưu hóa quá trình và sản phẩm.
Giới thiệu về độ lặp lại (Repeatability) và độ tái tạo (Reproducibility) của Gage R&R: Đánh giá độ tin cậy của công cụ đo lường thông qua khả năng tái lập kết quả.
6/Sử dụng công cụ Excel để hỗ trợ quản lý quá trình thống kê:
Cách sử dụng Excel 2007 để tạo biểu đồ phân phối chuẩn: Hướng dẫn từng bước để tạo biểu đồ phân phối chuẩn.
Cách sử dụng Excel 2007 để tạo biểu đồ Pareto: Hướng dẫn tạo biểu đồ Pareto để phân tích dữ liệu.
7/Các nội dung khác liên quan đến SPC:
Bảng quy đổi Cpk, Sigma và tỷ lệ lỗi PPM: Hướng dẫn sử dụng bảng để quy đổi giữa các chỉ số và tỷ lệ lỗi.
Mối quan hệ giữa ppm (phần triệu), ppb (phần tỷ), ppt (phần nghìn tỷ) và quá trình thống kê: Cách sử dụng các đơn vị này trong kiểm soát chất lượng.
Giải thích thuật ngữ: Tỷ lệ thông qua lần đầu (First Pass Yield, FPY) là gì? Cách tính toán?: Định nghĩa FPY và phương pháp tính toán tỷ lệ này.
